El segundo modulo de la especialización correspondió a los sistemas productivos y gestión de productividad, Modelos Matemáticos para establecer pronósticos para la administración de la demanda.
Entre los modelos matemáticos empleados encontramos el Promedio Móvil Simple[1], el Promedio Móvil ponderado[2] y la desviación media [3]que nos sirven para determinar si la curva de los valores que se han pronosticado según el método utilizado sigue la tendencia de los valores iniciales, es decir que no presentan cambios bruscos, lo cual nos es útil para determinar si tenemos o no una buena capacidad de producción y cumplir con las demandas que se presenten.
De igual forma otro método puntual fue el de planeación agregada, el cual se emplea de igual forma que los anteriores, es decir para establecer cómo puedo satisfacer una demanda y enfrentarnos al mercado cambiante. En el análisis de los datos iniciales, puedo establecer que política se adapta mejor a la empresa, analizando tópicos tales como; la contratación de más personal, despido de personal, el uso de horas extras, entre otras. Se debe tener en cuenta que cada empresa debe definir qué política se adapta mejor, ya que un factor importante es el costo que se va a generar dependiendo la política empleada y la complejidad de la misma.
Para continuar con los diferentes métodos para definir y establecer una capacidad de producción, se empleo el método de simulación VESIM[4], el cual nos permite establecer medidas de desempeño de los diferentes escenarios que se pueden simular.
Los métodos ya mencionados nos permiten realizar pronósticos que nos ayuden a definir estrategias o políticas para mejorar la producción en las empresas y mejorar o enfrentar el mercado.
[1] Promedio Móvil simple es un procedimiento de cálculo sencillo que pertenece a la categoría de pronósticos de series de tiempo, es decir, que utiliza información histórica para poder generar un pronóstico.
[2] Promedio Móvil Ponderado es una medida de tendencia central, que es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa (o peso) respecto de los demás datos
[3] Es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística.
[4] Es una herramienta visual de modelaje que permite conceptualizar, documentar, simular, analizar y optimizar modelos de dinámica de sistemas. Vensim provee una forma simple y flexible de construir modelos de simulación, sean lazos causales o diagramas de stock y de flujo
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